Tijdens de 7e Future Network Development Conference hield de heer Peng Song, Senior Vice President en President van ICT Strategy and Marketing bij Huawei, een keynote speech met de titel “Building an End-to-End AI Network to Enable Comprehensive AI Capabilities.” Hij benadrukte dat netwerkinnovatie in het tijdperk van kunstmatige intelligentie zich zal concentreren op twee belangrijke doelen: ‘Network for AI’ en ‘AI for Network’, waardoor een end-to-end netwerk ontstaat voor cloud, netwerk, edge en endpoint in alle scenario’s. .
Netwerkinnovatie in het AI-tijdperk omvat twee hoofddoelstellingen: ‘Netwerk voor AI’ omvat het creëren van een netwerk dat AI-diensten ondersteunt, waardoor grote AI-modellen scenario’s kunnen bestrijken, van training tot gevolgtrekking, van specifiek tot algemeen gebruik, en dat het hele spectrum van rand, rand, cloud-AI. “AI for Network” maakt gebruik van AI om netwerken te versterken, waardoor netwerkapparaten slimmer worden, netwerken zeer autonoom worden en operaties efficiënter worden.
In 2030 zullen er naar verwachting wereldwijd 200 miljard verbindingen zijn, zal het datacenterverkeer in tien jaar tijd honderd keer zo groot zijn, zal de penetratie van IPv6-adressen naar verwachting 90% bedragen en zal de rekenkracht van AI vijfhonderd keer zo groot zijn. Om aan deze eisen te voldoen is een driedimensionaal, ultrabreed, intelligent native AI-netwerk nodig dat deterministische latentie garandeert en alle scenario's omvat, zoals cloud, netwerk, edge en endpoint. Dit omvat datacenternetwerken, wide area-netwerken en netwerken die edge- en eindpuntlocaties bestrijken.
Toekomstige clouddatacenters: evoluerende computerarchitecturen ter ondersteuning van de tienvoudige toename van de vraag naar rekenkracht in het AI-tijdperk van grote modellen
De komende tien jaar zal de innovatie in de computerarchitectuur van datacenters draaien om algemeen computergebruik, heterogeen computergebruik, ubiquitous computing, peer computing en integratie van opslagcomputers. Datacentercomputernetwerkbussen zullen fusie en integratie bereiken van het chipniveau tot het DC-niveau op de linklaag, waardoor netwerken met een hoge bandbreedte en lage latentie ontstaan.
Toekomstige datacenternetwerken: innovatieve Net-Storage-Compute Fusion-architectuur om het datacenterclustercomputingpotentieel te ontketenen
Om uitdagingen op het gebied van schaalbaarheid, prestaties, stabiele werking, kosten en communicatie-efficiëntie te overwinnen, moeten toekomstige datacenters een diepgaande integratie met computers en opslag realiseren om diverse computerclusters te creëren.
Toekomstige Wide Area Networks: driedimensionale ultrabrede en toepassingsbewuste netwerken voor gedistribueerde training zonder concessies te doen aan de prestaties
Innovaties in WAN-netwerken zullen vanuit vier richtingen rond IP+optisch draaien: volledig optische netwerken met ultragrote capaciteit, optisch-elektrische synergie zonder onderbreking, applicatiebewuste ervaringsgarantie en intelligente, verliesvrije netwerk-computerfusie.
Toekomstige edge- en endpoint-netwerken: volledige optische verankering + elastische bandbreedte om de Last Mile AI-waarde te ontsluiten
Tegen 2030 zal de volledige optische verankering zich uitstrekken van de backbone tot het grootstedelijk gebied, waarbij latentiecirkels op drie niveaus worden bereikt: 20 ms in de backbone, 5 ms binnen de provincie en 1 ms in het grootstedelijk gebied. Bij edge-datacenters zullen data-expresslanen met elastische bandbreedte bedrijven voorzien van data-expressdiensten variërend van Mbit/s tot Gbit/s.
Bovendien biedt ‘AI for Network’ vijf grote innovatiemogelijkheden: grote modellen voor communicatienetwerken, AI voor DCN, AI voor wide area-netwerken, AI voor edge- en endpoint-netwerken, en end-to-end automatiseringsmogelijkheden op netwerkbreinniveau. Door deze vijf innovaties wordt verwacht dat “AI for Network” de visie zal realiseren van toekomstige netwerken die automatisch, zelfherstellend, zelfoptimaliserend en autonoom zijn.
Vooruitkijkend is het bereiken van de innovatieve doelstellingen van toekomstige netwerken afhankelijk van een open, coöperatief en wederzijds voordelig AI-ecosysteem. Huawei hoopt de samenwerking met de academische wereld, de industrie en het onderzoek verder te versterken om gezamenlijk het toekomstige AI-netwerk op te bouwen en op weg te gaan naar een intelligente wereld in 2030!
Posttijd: 29 augustus 2023
